이번 포스팅에서는 데이터 탐색에 쓰이는 함수 2가지를 알아본다. 샘플 데이터 로드 from sklearn.datasets import load_breast_cancer cancer = load_breast_cancer() cancer 사이킷 런에서 제공하는 위스콘신 유방암 데이터 세트를 사용했다. 유방암 데이터 세트에는 유방암 세포의 특징 10개에 대해 평균, 표준오차, 최대 이상치가 기록되어 있다. 또한 각 세포가 악성종양(1)인지 정상종양(0)인지에 대한 정보가 target 데이터에 담겨있다. boxplot() # 박스플롯 그리기 import matplotlib.pyplot as plt plt.boxplot(cancer.data) plt.xlabel('feature') plt.ylabel('value..