경사하강법은 가중치 업데이트에 사용하는 샘플(입력데이터)의 개수에 따라 배치 경사 하강법 : 모든 샘플을 사용 확률적 경사 하강법 : 무작위로 1개의 샘플을 뽑아 사용 미니 배치 경사 하강법 : 무작위로 여러개의 샘플을 뽑아 사용 3가지로 나눌 수 있다. 이번 포스팅에서는 배치 경사 하강법을 통해서 가중치 업데이트를 하는 로지스틱 회귀 모델을 구현해본다. Library Import import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt Data Load from sklearn.datasets import load_breast_cancer from sklearn.model_selection import train_test_split cancer = load_breast_..
