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지난 포스팅에서 지도학습의 목표는 2가지로 나뉜다고 했다. 또한 2가지 목표 중 하나인 '회귀'에서 쓰이는 대표 알고리즘이 '선형회귀'이고, 선형회귀란 1차함수의 절편과 기울기를 찾는 것이라고 했다. 자세한 내용은 더보기의 걸어둔 이전 포스팅을 확인바란다. 더보기 2020/06/22 - [Deep Learning/[Books] Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문] - 6. 머신러닝/딥러닝 '지도학습'의 목표 2가지 - 회귀와 분류 이번 포스팅에서는 선형회귀 알고리즘에서 어떻게 절편과 기울기를 찾는지! 그 방법을 알아보도록 한다. 선형회귀에서 절편과 기울기를 찾는 방법은 여러가지가 있다. 그 중에서도 오늘은 경사하강법에 대하서 알아볼 것이다. 경사하강법은 많은 양의 데이터에 사용하기 좋은 알..

이전 포스팅에서 머신러닝은 학습방식에 따라 지도학습, 비지도학습 그리고 강화학습이라는 3가지로 카테고리로 분류할 수 있다고 했다. 더보기 2020/06/11 - [Deep Learning/[Books] Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문] - 3. 머신러닝 학습방식 3가지 (지도학습, 비지도학습, 강화학습) 이번 포스팅에서는 지도학습의 목표 2가지에 대해서 정리해보고, 각 목표를 달성하기 위해 사용하는 주요 알고리즘을 정리한다. 추가적으로! 지도학습 소속 알고리즘들은 활성화함수와 손실함수라는 개념을 사용하는데, 우리는 이 함수들을 문제의 특성에 따라 (달성하려는 목표에 따라) 적절하게 선별해서 사용해야한다. 활성화함수와 손실함수의 개념에 대해서는 다음에 자세하게 다루도록 하고, 이번 포스팅..

지난 포스팅에서는 머신러닝이 도대체 뭔지!! 머신러닝의 정의에 대해서 알아보았다. 2020/06/01 - [Deep Learning/[Books] Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문] - 1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기초개념 다지기 또한 머신러닝을 공부하는데 필요한 머신러닝 필수용어 5가지를 정리했다. 2020/06/04 - [Deep Learning/[Books] Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문] - 2. 머신러닝 필수용어 5가지 (모델, 학습, 훈련, 입력, 타깃) 머신러닝 즉, 기계학습은 말그대로 컴퓨터(기계)를 학습시키는 기술이다. 여기서 학습은 스스로 데이터의 규칙을 찾아내도록 하는 기술을 의미한다. 그런데 우리가 공부할 때에도 여러 방법이 있듯, 머신러닝 ..