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2. 머신러닝 필수용어 5가지 (모델, 학습, 훈련, 입력, 타깃)

이번 포스팅에서는 머신러닝/딥러닝을 이해하는데 필요한 필수용어 5가지를 정리해본다. | 1.모델 모델(model)은 프로그램을 의미한다. 만약 당신이 강수여부를 예측하는 인공지능 프로그램을 만든다고 하면,그것은 다시 말해 강수여부를 예측하는 인공지능 모델을 만든다는 의미이다. 인공지능 프로그램 = 인공지능 모델 | 2. 학습 학습의 의미에 대해서는 저번 포스팅에서 자세하게 다뤘으니 의미만 언급하고 넘어가겠다. 학습이란 컴퓨터가 스스로 데이터의 규칙을 찾는 기술을 의미한다.(자세한 내용은 아래 포스팅 참고!) 2020/06/01 - [Deep Learning/[Books] Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문] - 1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기초개념 다지기 | 3. 훈련 훈련은 말 그대..

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기초개념 다지기

요즘 신문기사를 읽다보면 인공지능, AI 와 같은 단어를 매일 한번씩은 꼭 마주친다. 그만큼 우리가 인공지능을 실생활에서 점점 더 많이 활용하고 있는 것이라 생각한다. 인공지능을 공부하는 사람으로써, 오늘은 '인공지능'의 기초개념을 짚고 넘어가려고 한다. 인공지능(AI)이란? 인공지능(AI)은 Artificial Intelligence의 우리말이다. 나무위키에서는 인공지능을 아래와 같이 정의한다. 인공지능 인간의 지능을 갖고 있는 기능을 갖춘 컴퓨터시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 시연(구현)한 것이다. 또한 그와 같은 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 지칭하기도 한다. 정리하면, 인공지능이란 인간의 지능을 기계에 구현하는 것 또는 관련 연구 분야를 의..