Tensorflow는 Python과 C,C++로 API를 제공한다.
그 중에서도 가장 문서화가 잘 되어있는 API는 Python이므로 나는 Python으로 이번 시리즈를 진행한다.
Python을 사용하기 위해서는 Anaconda를 설치하면 된다.
내가 이해한 Anaconda는 Python 개발 툴이다.
장점은 이거 하나만 깔면 Python으로 개발하기 위한 거의 모든 준비를 끝낼 수 있다는 점과,
패키지 관리가 가능하다는 점이다. (최근에 알게 된 사실,,)
우선 첫번째 장점에 대해서 살펴보자.
대학교 1학년, 내가 java를 처음 배울 때는 세팅이 진짜 어려웠다.
우선 oracle에 가서 java를 깔고,
eclipse에 가서 개발도구를 설치했다.
제어판에서 환경변수를 만들어서, 경로를 어디서 복사해서 붙이고,,,
프로젝트, 패키지, 클래스 등등을 만들면 비로소 System.out.println("Hello World!");가 가능했다.
하지만 Python은 Anaconda만 설치하면 모든 세팅이 완료된다.
(언어의 특성일 수도 있음)
Anaconda 설치 시, 환경변수 세팅도 자동으로 가능하고 jupyter notebook이라는 직관적인 개발 툴도
함께 설치된다.
그럼 설치를 진행해보자.
anaconda download 페이지 접속
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
Anaconda Python/R Distribution - Free Download
Anaconda Distribution is the world's most popular Python data science platform. Download the free version to access over 1500 data science packages and manage libraries and dependencies with Conda.
www.anaconda.com
페이지 접속 후 운영체제와 설치 버전을 선택한다.
나는 Window - Python 3.7 version - 64 Bit Graphical Installer를 선택했다.
위와 같은 순서를 거치면 설치가 끝난다!!!
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