* 저는 머신러닝/딥러닝에 관해 공부하고 있는 사람입니다. 잘못된 내용이나 참고할 만한 내용이 있다면 댓글로 남겨주시면 정말 감사드리겠습니다! 머신러닝/딥러닝 모델을 만들기 위해서는 학습 데이터를 '적절한 형태'로 가공해야한다. 여기서 '적절한 형태'란, 사용하는 모델에 따라 다르다. 내가 사용할 모델은 다층 퍼셉트론(MLP)이다. MLP의 학습데이터는 다음과 같은 조건을 만족해야한다. "정규화한 1차원배열" 그래서 이번 포스팅에서는 이미지데이터(X data)와 카테고리데이터(y data)를 정규화한 1차원배열로 만드는 방법에 대해서 다룬다. 저번 포스팅에서 X_train, X_test, Y_train, Y_test 데이터를 다운로드 받았다. 하나씩 살펴보겠다. 1. X 데이터 (이미지 데이터) X_tr..
