이번 포스팅에서는 AI 모델을 구현할 때, 데이터 전처리 단계에서 스케일 조정을 해야하는 이유와 방법에 대해서 다룬다. 데이터 전처리가 필요한 이유? 사이킷런과 같은 머신러닝 패키지에 준비되어있는 데이터는 대부분 실습을 위한 것이므로 잘 가공되어 있다. 하지만 실전에서 수집된 데이터는 그렇지 않다. 누락된 값이 있을 수도 있고 데이터의 형태가 균일하지 않을 수도 있다. 이런 데이터들을 그대로 사용하면 제대로 결과를 얻을 수 없다. 이런 경우 데이터를 적절히 가공하는 데이터 전처리(Data preprocessing) 과정이 필요하다. 그런데, 잘 정리된 데이터에 대해서도 전처리를 해야하는 경우가 생기는데, 바로 특성의 스케일이 다른 경우이다. 스케일이란 어떤 특성이 가지고 있는 값의 범위를 말한다. 예를 ..
