이번 포스팅에서는 사이킷런의 패키지를 사용해서 로지스틱 회귀 모델을 구현하는 방법을 알아볼 것이다. SGDClassifier라는 패키지를 사용해볼 것이다. SGDClassifier는 사이킷런의 경사하강법이 구현된 클래스이다. 이 클래스는 로지스틱 회귀 문제 이외에도 여러가지 문제에 경사하강법을 적용할 수 있다. 그럼 Documentation을 통해 클래스를 자세하게 살펴보자.
* 회귀 문제에서는 SGDRegressor를 사용한다.
정의
파라미터가 무지하게 많다. 가장 첫줄에 확률적 경사하강법을 사용한 선형회귀 모델이라고 나와있다. 선형회귀 모델인데 왜 로지스틱회귀모델에 사용하는지 궁금할 수도 있다. 이전 포스팅에서 다뤘듯이 로지스틱 회귀모델도 선형회귀모델에 이외에도
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