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요즘 빠진 드라마가 있다. 슬기로운 의사생활. 사실 제목만 보고 '아, 이건 봐야겠다' 라고 생각했다. 슬기로운 감빵생활을 정말 재밌게 봤었고, 감독과 작가가 신원호 - 이우정이었기 때문이다. 이 두 분의 조합이 어떤 의미인지 모른다면 우선 응답하라 시리즈부터 정주행하시길.. 그런데 솔직히 말하면, 제목을 보고 걱정이 살짝 들었었다. 감빵생활의 인기 포인트 중 하나는 교도소 수감생활이라는 소재가 신선했다는 점이었는데 의사생활은 드라마에서 흔한 소재이기 때문에 약간 진부하진 않을까하는 의심 때문이었다. 쓸데없는 걱정이었다. 감빵생활의 인기포인트가 신선함 때문만이 아니었다는 것을 잊었다. 감빵생활이던 의사생활이던, 그냥 재밌다. 한 회에서 눈물도 흐르고 현웃도 터진다. 우선 내가 봐왔던 메디컬 드라마와의 차..

안녕하세요. 최근에 이사하면서 '중소기업취업청년 전월세보증금대출'을 받았습니다. 오늘 대출 실행되고, 잔금까지 치뤘어요! 이번에 제가 대출을 받으면서 헷갈렸던 대출한도와 대출담보에 대해서 정리해보려고 합니다. 중소기업취업청년 전월세보증금대출의 기초적인 내용은 아래 링크에서 확인해주세요. 주택도시기금 사이트에서 보면 대출담보가 주택도시보증공사와 한국주택금융공사 2가지가 있는 걸 볼 수 있습니다. 대출심사를 받을 때 은행에서 2가지 담보 유형 중 어떤 것을 선택할 것이냐고 물어보시더라고요..!! 생소한 내용이라서 당황스러웠어요.. 정리를 해보자면, 주택도시보증공사는 보증금의 100%를 대출받을 수 있고, 한국주택금융공사의 경우는 보증금의 80%까지만 대출을 받을 수 있어요. 단 둘 다 최대한도는 1억원입니다..

머신러닝을 공부하다보면 어떤 알고리즘들이 있는지, 또 어떤 알고리즘을 사용해야할지 고민될 때가 많습니다. 분석하고자하는 상황에 적합한 알고리즘을 선택해야 효과적인 머신러닝을 구현할 수 있는데요. 그래서 오늘은 머신러닝을 구현할 때, 상황별로 적합한 알고리즘을 선택할 수 있는 방법에 대해 포스팅을 해볼게요. 우선, 이 방법은 python에서 제공하는 scikit-learn 패키지를 사용해서 머신러닝을 구현할 경우에만 해당되는 방법이라는 것을 미리 말씀드려요! 바로 'scikit-learn algorithm cheat-sheet'을 참고하는 방법인데요. scikit-learn algorithm cheat-sheet란 scikit-learn 패키지 사용자들에게 알고리즘을 선택하는 방법에 관한 러프한 가이드를 ..

회사에 입사하고 쿼리를 사용하면서 종종 보지만, 잘 이해가 가지 않는 구문이 생겼어요. WHERE 1=1 바로 요놈! 오늘 공부해보도록 할게요. Chapter 1. WHERE 1=1이 뭐야?? 우선, WHERE는 조회하려는 데이터들의 조건을 거는 문법이에요. 1 = 1은 말그대로 참을 의미해요. 그럼 위 쿼리를 아래와 같이 바꿀 수 있죠. 해석해보면, CUSTOMERID가 '3'인 데이터들을 모두(참) 조회한다. 즉, 1=1이란 조건은 있으나마나 한 조건이라는 의미죠. Chapter2. 그렇다면 왜 WHERE 1=1절을 쓸까? ① 쿼리 디버깅 시, 주석처리가 편하다. 아래와 같은 쿼리가 있다고 하죠. 저는 COMPANYNAME LIKE 'L%'인 데이터가 잘 조회되는지 확인하기 위해 CUSTOMERID ..

안녕하세요. 태풍 '미탁'이 한반도를 휩쓸었어요. 피해보신 분들, 하루 빨리 복구되길 진심으로 바랄게요. 이번주는 자연재해 관련 데이터를 분석해보려고 해요. 1. DataSet 구하기 국가통계포털 > 주제별통계 > 사회 > 자연재해현황 ①시도별 재해현황 ②시도별 피해복구액 2015~2017년의 데이터가 수집돼있어요. 최신데이터를 사용하기 위해 '시점' 탭에서 2017년만 선택한 후, 다운로드했어요. 2. 데이터 전처리 import pandas as pd def data_preprocessing(path) : # 1. 인덱스 처리 data = pd.read_excel(path, index_col = 0) # 2. 합계 행 제거 data = data.drop('합계') # 3. 데이터 스케일 축소 data[..